SVM 썸네일형 리스트형 Big data Analysis 섬머스쿨 - Classification: Models and tools overview JPL-Caltech Virtual Summer school - Big data Analysis(6)강의 링크 : https://class.coursera.org/bigdataschool-001/wiki/Day_7 이 강의에서는 classifier들의 종류를 전체적으로 살펴볼 것이다. K-Nearest-NeighborsBest choice of k depends on upon data set:K만큼 크기의 원을 그려서 class를 판별한다.(그 원안에 있는 가장 도미넌트한 클래스로 분류)K가 커질수록 노이즈의 영향력은 줄어들지만, 클래스간 경계선이 허물어 진다는 단점이있다. Bayesian Networks이는 Directed Acyclic Graphs로 이루어진 모델을 사용한다. nodes들은 varia.. 더보기 이전 1 다음
